1 8种排序之间的关系: 2 3 1， 直接插入排序 4 （1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排 5 好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数 6 也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。 7 （2）实例 8 9 （3）用java实现 10 [java] view plaincopy 11 package com.njue; 12 13 public class insertSort { 14 public insertSort(){ 15 inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; 16 int temp=0; 17 for(int i=1;i =0&&temp =0&&temp =h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。 97 （2）实例： 98 初始序列：46,79,56,38,40,84 99 建堆：100 101 交换，从堆中踢出最大数102 103 104 依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。105 （3）用java实现106 [java] view plaincopy107 import java.util.Arrays; 108 109 public class HeapSort { 110 int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; 111 public HeapSort(){ 112 heapSort(a); 113 } 114 public void heapSort(int[] a){ 115 System.out.println("开始排序"); 116 int arrayLength=a.length; 117 //循环建堆 118 for(int i=0;i =0;i--){ 139 //k保存正在判断的节点 140 int k=i; 141 //如果当前k节点的子节点存在 142 while(k*2+1<=lastIndex){ 143 //k节点的左子节点的索引 144 int biggerIndex=2*k+1; 145 //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在 146 if(biggerIndex } }
}
163 164 165 5.冒泡排序166 （1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。167 （2）实例：168 169 （3）用java实现170 [java] view plaincopy171 public class bubbleSort { 172 public bubbleSort(){ 173 int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; 174 int temp=0; 175 for(int i=0;i a[j+1]){ 178 temp=a[j]; 179 a[j]=a[j+1]; 180 a[j+1]=temp; 181 } 182 } 183 } 184 for(int i=0;i = tmp) { 206 207 high--; 208 } 209 list[low] = list[high]; //比中轴小的记录移到低端 210 while (low < high && list[low] <= tmp) { 211 low++; 212 } 213 list[high] = list[low]; //比中轴大的记录移到高端 214 } 215 list[low] = tmp; //中轴记录到尾 216 return low; //返回中轴的位置 217 } 218 public void _quickSort(int[] list, int low, int high) { 219 if (low < high) { 220 int middle = getMiddle(list, low, high); //将list数组进行一分为二 221 _quickSort(list, low, middle - 1); //对低字表进行递归排序 222 _quickSort(list, middle + 1, high); //对高字表进行递归排序 223 } 224 } 225 public void quick(int[] a2) { 226 if (a2.length > 0) { //查看数组是否为空 227 _quickSort(a2, 0, a2.length - 1); 228 } 229 } 230 } 231 232 233 7、归并排序234 （1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。235 （2）实例：236 237 （3）用java实现238 239 [java] view plaincopy240 import java.util.Arrays; 241 242 public class mergingSort { 243 int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; 244 public mergingSort(){ 245 sort(a,0,a.length-1); 246 for(int i=0;i max){ 318 max=array[i]; 319 } 320 } 321 322 int time=0; 323 //判断位数; 324 while(max>0){ 325 max/=10; 326 time++; 327 } 328 329 //建立10个队列; 330 List queue=new ArrayList (); 331 for(int i=0;i<10;i++){ 332 ArrayList queue1=new ArrayList (); 333 queue.add(queue1); 334 } 335 336 //进行time次分配和收集; 337 for(int i=0;i queue2=queue.get(x); 344 queue2.add(array[j]); 345 queue.set(x, queue2); 346 } 347 int count=0;//元素计数器; 348 //收集队列元素; 349 for(int k=0;k<10;k++){ 350 while(queue.get(k).size()>0){ 351 ArrayList queue3=queue.get(k); 352 array[count]=queue3.get(0); 353 queue3.remove(0); 354 count++; 355 } 356 } 357 } 358 } 359 360 }